Конструктор отчетов
для МоегоСклада
в Google BigQuery
Создавайте любые отчеты и дашборды
в MS PowerBI и Google DataStudio,
используя все документы и справочники
из МоегоСклада.
Нажимая отправить вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности.
Пример отчета в Google Data Studio
Хочешь такой же бесплатно?
Пример отчета в MS Power BI
Хочешь такой же бесплатно?
Блок крутых отчетов для
полного контроля бизнеса.
Получите и настройте под себя
Как начать
Установите приложение в маркетплейсе МоегоСклада по этой ссылке
Подключите к приложению свой проект Google BigQuery или возьмите бесплатно в аренду наш
Загрузите данные из МоегоСклада в BigQuery
Начните разрабатывать отчеты в Google DataStudio или MS PowerBI
Получите готовые шаблоны отчетов
Возможности
Загрузка данных из МоегоСклада в BigQuery
Настройте интеграцию в течении пяти минут. Включите функцию автоматической загрузки и получите всегда актуальные данные о ваших операциях в BigQuery в виде таблиц.
Аналитическое хранилище данных
Получите в BigQuery готовые функции для работы с данными из МоегоСклада. Используйте готовые SQL запросы для работы с документами и справочниками, получайте
значения дополнительных полей.
Отчеты и аналитика
Ваши аналитики смогут работать с данными с помощью SQL запросов, строить крутые отчеты и дашборды в Google DataStudio, Tableau и Power BI, работать с данными в Python.
Машинное обучение
Используйте среду BigQuery ML для созданий моделей рекомендаций, прогнозирования. Увеличьте продажи, внедрив в процессы регулярную поставку данных о рекомендованных для клиентов товарах и услугах.
Услуги
Настроим бесплатно один отчет
Подключим готовый модуль крутых отчетов по всем операциям из МоегоСклада
Научим разрабатывать отчетность самостоятельно
Поможем с загрузкой в BigQuery данных из других источников
Отзывы пользователей
Выражаем благодарность за выполненную работу по консультированию и сопровождению нашего проекта по внедрению интеграции с Моим Складом. Были учтены все наши пожелания. Понравился основательный подход к проекту и 100% отдача. Вопросы решались по мере появления в четко оговоренные сроки.

Надежда
ООО "Калифорния мебель"
У нас сеть магазинов посуды, ведём розничную и оптовую говлю.
Всю жизнь думали, что ведём бизнес в цифрах. Только сейчас поняли, что раньше были цифры, но пользоваться ими мы не умели!
Благодаря сервису Конструктор отчетов, теперь мы до молекул разобрали движение товаров и денег.
Теперь мы точно знаем, какое количество товара надо держать на складе, какой товар застоялся, а какого товара катастрофически не хватает.
Благодаря отчетам, мы нашли в своей компании деньги, которые ранее хотели привлечь. Звучит странно, но оказалось, что весь объём продаж, мы делали используя только 60% товара, остальные 40% были законсервированы на непонятный срок!
Про застоявшиеся товары мы знали ранее, но своими силами могли определить только 5-10%, только те позиции которые явно бросались в глаза. Мы думали, что это немного и где-то даже пренебрегали этой цифрой. Погружаясь глубже, поняли поняли насколько ошибались!
Радует одно, ребята появились вовремя, иначе мы бы влили дополнительно денег даже не зная о том, что денег достаточно.
Что касается работы, могу точно сказать, что ребята профессионалы. Имеют большой опыт, с помощью которого понимают техническое задание с полу слова. Скажу даже больше, ребята работают не с техническим заданием, а сами в состоянии преобразовать безграничную фантазию заказчика в нормальное ТЗ, а это делает работу с ними многократно комфортней.

Нуртас
ТОО «Domino Trade»
Google BigQuery
Что это?
  • Это аналитическая база данных, она находится в облаке Google.
  • Google сделал BigQuery для того, чтобы дать возможность компаниям любого размера быстро и доступно анализировать данные.
  • Вы можете арендовать необходимые мощности у Google, загрузить туда данные и выполнять их обработку.
  • База данных поддерживает язык SQL для работы с данными.
  • Архитектура и движок этой базы отличается от привычных MS SQL и MySQL. Колоночное хранение данных и ряд других особенностей делают все расчеты очень быстрыми.
  • Например, можно посчитать сумму продаж из розничной сети, используя таблицу из 10 миллионов чеков за пару секунд.
  • С помощью платформы BigQuery вы можете подключить к своим данным готовые алгоритмы машинного обучения, например, для построения прогнозных или рекомендательных моделей.
Как это работает?
  • Далее, можно выполнять SQL запросы, строить отчетность, использовать алгоритмы машинного обучения.
Сколько это стоит?
  • Недорого. Подробная информация о ценах здесь: https://cloud.google.com/bigquery/pricing
  • Вы платите за хранение данных $0.020 за GB, первые 10GB бесплатно, и за обработку данных при анализе 5$ за TB, первый 1TB в месяц бесплатно.
  • Пример: вы загрузили в BQ данные объемом 10 GB, и ваши аналитики делают SQL запросы к ним. Допустим, за один запрос они обрабатывают в среднем 1 GB данных (это объем данных в таблицах, который нужно обработать, чтобы получить результат. Ваши аналитики за месяц сделали 1000 запросов (в сумме 1 TB данных). В итоге использование BQ в этом месяце будет для вас бесплатным - вы уложились в лимиты на бесплатное использование.
  • Допустим, вы загрузили 100 GB данных (это очень много - для понимания это объем для хранения информации о чеках крупной розничной сети за несколько месяцев), тогда их хранение будет стоить $1.8 в месяц. Аналитики пусть сделали 1000 запросов по 10 GB, обработка будет вам стоить $45 в месяц.

Как начать использовать бесплатно?
Вы можете начать использовать BigQuery совершенно бесплатно. Есть два варианта:
  • Режим песочница. Немного ограниченный функционал, но для анализа данных из МоегоСклада вполне достаточный. Для старта не нужна даже банковская карта. Просто переходите по ссылке https://console.cloud.google.com/bigquery и приступайте. Вы можете оставаться в этом режиме сколь угодно долго. Важно: Таблицы созданные в режиме Песочница доступны в течении 60 дней. После этого потребуется перейти на платный аккаунт или создать таблицы снова и повторить загрузку данных.
  • Стандартный аккаунт Google Cloud Platform при старте предоставляет вам 90-дневный тестовый период с лимитом бюджета $300. Этого более чем достаточно для большинства задач. У вас будет три месяца для того что бы оценить функционал платформы совершенно бесплатно.
    Пример SQL запроса в BigQuery
    -- получение данных о Заказах покупателей
    SELECT 
    
    c.name as number_doc, -- номер документа
    c.moment as date_doc, -- дата документа
    a.name as agent, -- наименование контрагента
    p.code as code_product, -- артикул проодукта
    p.name as name_product, -- наименование продукта
    cp.quantity, -- количество
    demo.brf_get_sum(cp.price, cp.quantity, cp.discount, cp.vat, c.vatIncluded) as sum1,
     -- сумма
    FORMAT_DATE("%Y.%m.%d", CAST(c.moment as datetime)) date_doc_str
    -- дата текстом       
           
    FROM demo.brv_customerorder_positions cp -- таблица позиций товара
    join demo.brv_customerorder c on cp.entity_id = c.entity_id 
    and c.event_moment = cp.event_moment -- таблица заказов покупателей
    join demo.brv_product p on p.href = cp.assortment -- таблица ассортимента
    join demo.brv_counterparty a on a.href = c.agent -- таблица контрагентов
    
    where c.applicable = 'true'
    Пример полученных данных
    Новая версия сервиса уже доступна!
    Интеграция с AmoCRM и удобные отчеты по воронкам продаж, сделкам и контактам готовы.
    Хотите получить ранний доступ к новой версии?
    Нажимая отправить вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности.
    Нужна помощь?
    Поможем подключить МойСклад
    к Google BigQuery, сделаем отчеты,
    загрузим данные из других источников.
    Нажимая отправить вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности.
    Made on
    Tilda